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Academic Year/course: 2023/24

453 - Degree in Mathematics

27015 - Numerical Analysis II


Syllabus Information

Academic year:
2023/24
Subject:
27015 - Numerical Analysis II
Faculty / School:
100 - Facultad de Ciencias
Degree:
453 - Degree in Mathematics
ECTS:
9.0
Year:
3
Semester:
Annual
Subject type:
Compulsory
Module:
---

1. General information

The main goal of this mandatory course is to familiarize the student with the most common methods and techniques to manipulate functions in numerical analysis and provide the necessary tools to develope algorithms in a programming language.

The approaches and objectives of this module are aligned with the Sustainable Development Goals (SDGs) of the United Nations 2030 Agenda; the learning activities could contribute to some extent to the achievement of the goals 4 (quality education), 5 (gender equality), 8 (decent work and economic growth), and 10 (reducing inequality).

2. Learning results

At the end of this course students should be able to:

  • Know the basic techniques of numerical calculus, its application to problems of linear algebra and the approximation of functions and its translation into algorithms or constructive methods of solving these problems.
  • Have criteria to assess and compare different methods based on the problems to be solved, the computational cost and the presence of errors.
  • Evaluate the results and obtain conclusions after a calculation process.
  • Approximate functions using interpolation techniques and obtain approximate values ​​of derivatives and integrals, estimating the error made with these approximations.

3. Syllabus

  1. Polynomial interpolation.
  2. Spline interpolation.
  3. Numerical differentiation.
  4. Numerical quadrature.

4. Academic activities

Master classes: 60 hours.
Problem solving: 15 hours.
Computer classes: 15 hours.
Project: 40 hours.
Study: 90 hours.
Assessment tests: 5 hours.

5. Assessment system

  • The final evaluation consists of written exams (80%) and problems/practical sessions and courseworks (20%).
  • The courseworks contain the resolution of problems and/or theoretical-practical questions.
  • The work in the classroom of the part of the computer practices will be evaluated and an exam of computer practices may be taken.
  • The exams will consist of a first partial exam at the end of the first semester and a final exam.
  • To pass the course, the theory and problems part and the computer practicals part must be passed independently.

The aforementioned procedure does not exclude the right, according to the current regulations, to a final exam which, by itself, allows to pass the course.


Curso Académico: 2023/24

453 - Graduado en Matemáticas

27015 - Análisis numérico II


Información del Plan Docente

Año académico:
2023/24
Asignatura:
27015 - Análisis numérico II
Centro académico:
100 - Facultad de Ciencias
Titulación:
453 - Graduado en Matemáticas
Créditos:
9.0
Curso:
3
Periodo de impartición:
Anual
Clase de asignatura:
Obligatoria
Materia:
---

1. Información básica de la asignatura

Se trata de una asignatura obligatoria dentro del grado cuyo objetivo es familiarizar al estudiante con las técnicas de manipulación de funciones más comunes en el análisis numérico y proporcionar las herramientas necesarias que permitan llevar a cabo los algoritmos en un lenguaje de programación.

Los planteamientos y objetivos de la asignatura están alineados con los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) de la Agenda 2030 de Naciones Unidas; en concreto, las actividades de aprendizaje previstas en esta asignatura contribuirán en alguna medida al logro de los objetivos 4 (educación de calidad), 5 (igualdad de género), 8 (trabajo decente y crecimiento económico) y 10 (reducción de las desigualdades).

2. Resultados de aprendizaje

  • Conocer las técnicas básicas del cálculo numérico, su aplicación a los problemas del álgebra lineal y de la aproximación de funciones y su traducción en algoritmos o métodos constructivos de resolución de dichos problemas.
  • Tener criterios para valorar y comparar distintos métodos en función de los problemas que deben resolverse, el coste computacional y la presencia de errores.
  • Evaluar los resultados obtenidos y obtener conclusiones después de un proceso de cálculo.
  • Aproximar funciones mediante técnicas de interpolación y obtener valores aproximados de derivadas e integrales, estimando el error cometido por dichas aproximaciones.

3. Programa de la asignatura

  1. Interpolación polinómica.
  2. Interpolación con funciones spline.
  3. Fórmulas de derivación numérica.
  4. Fórmulas de cuadratura numérica.

4. Actividades académicas

Clases magistrales: 60 horas.
Resolución de problemas y casos: 15 horas.
Prácticas informatizadas: 15 horas.
Trabajos docentes: 40 horas.
Estudio: 90 horas.
Pruebas de evaluación: 5 horas.

5. Sistema de evaluación

  • La calificación final se obtendrá mediante una ponderación entre las notas de los exámenes (80%) y la realización de trabajos a lo largo del curso (20%).
  • Los trabajos consistirán en la resolución de problemas y/o cuestiones teórico-prácticas.
  • Se evaluará el trabajo en el aula de la parte de las prácticas de ordenador y se podrá realizar un examen de prácticas de ordenador.
  • Los exámenes consistirán en un primer examen parcial al final del primer cuatrimestre y un examen final, ambos con contenido de teoría y problemas.
  • Para aprobar la asignatura debe tenerse superada la parte de teoría y problemas y la parte de prácticas de ordenador independientemente. La calificación final de la asignatura será la obtenida en la parte de teoría y problemas según la ponderación indicada.

Según la normativa vigente, el estudiante podrá presentarse y superar la asignatura mediante la realización de una prueba global.